Tüp Bebekte Yapay Zekâ Destekli Embriyo Seçimi
Yazar: Ameliyat Merkezi Ekibi
Tüp bebek tedavisinde başarıyı belirleyen en kritik aşamalardan biri, transfer edilecek embriyonun seçilmesidir. Geleneksel yöntemlerde bu seçim embriyologların mikroskop altında yaptığı gözlemlere dayanır. Ancak son yıllarda yapay zekâ (AI) algoritmaları, embriyo seçim sürecinde yeni bir devrim yaratmaya başlamıştır.
İçindekiler
- Yapay Zekâ Destekli Embriyo Seçimi Nedir?
- Nasıl Çalışır?
- Avantajları Nelerdir?
- Bilimsel Çalışmalar ve Bulgular
- Gelecekte AI Teknolojisi
- Sonuç
Yapay Zekâ Destekli Embriyo Seçimi Nedir?
Embriyoların fotoğrafları ve time-lapse videoları üzerinde eğitim almış yapay zekâ sistemleri, embriyonun tutunma ve gebelik şansını tahmin edebilmektedir. Bu sistemler, embriyologların gözden kaçırabileceği küçük detayları yakalayarak en iyi embriyonun seçilmesine yardımcı olur.
Nasıl Çalışır?
Yapay zekâ sistemleri, binlerce embriyo görseli ve klinik sonuç verileriyle eğitilmektedir. Algoritma; hücre bölünme hızını, morfolojik yapıyı, blastokist oluşum süresini ve daha birçok biyolojik kriteri değerlendirerek embriyo için bir “başarı skoru” oluşturur.
Avantajları Nelerdir?
- İnsan hatasını en aza indirir.
- Embriyo seçiminde daha objektif bir yaklaşım sağlar.
- Gebelik ve doğum oranlarını artırma potansiyeli taşır.
- Tek embriyo transferi ile çoğul gebelik riskini azaltabilir.
Bilimsel Çalışmalar ve Bulgular
2020 sonrası yapılan birçok araştırmada, yapay zekâ destekli embriyo seçiminin gebelik oranlarını %10’a kadar artırabildiği bildirilmiştir. Ayrıca düşük oranlarının azalabileceğine dair güçlü bulgular vardır.
Gelecekte AI Teknolojisi
Yapay zekânın sadece embriyo seçimi değil, aynı zamanda yumurta ve sperm kalitesinin değerlendirilmesinde de kullanılacağı öngörülmektedir. Hatta ilerleyen yıllarda tam otomatik embriyo seçim sistemlerinin standart hale gelmesi beklenmektedir.
Sonuç
Yapay zekâ destekli embriyo seçimi, tüp bebek tedavilerinde başarı oranlarını artırabilecek umut verici bir teknolojidir. Henüz tüm merkezlerde yaygın kullanılmasa da, önümüzdeki yıllarda IVF alanında standart uygulamalardan biri haline gelmesi beklenmektedir.
